Varta у Цифрах (травень 2026): 48 спільнот, 29K учасників, 10 мов
Я не usually пишу numbers posts. Але Varta been live достатньо long що у мене 30 clean days production data, і picture interesting — як для адмінів thinking про installing бот так і для будь-кого curious як AI-модерація actually performs у real groups.
Все нижче приходить straight з live database. Без projections, без marketing rounding. Якщо number looks small, це тому що small.
Спільноти з першого погляду
| Активні групи protected зараз | 48 |
| Total груп Varta joined | 96 |
| Total учасників across active groups | 29,146 |
| Найбільша single protected group | 6,864 учасників |
| Average group size | 607 учасників |
| Distinct primary мов active | 10 (en, ru, ar, uk, id, uz, tr, pt, fr, es) |
Varta supports 33 мови technically. Факт що 10 active means real admins picked бот для груп у 10 different language contexts — і AI handles each natively, без per-language keyword list maintained anywhere.
Що Varta handled за останні 30 днів
Від 2026-04-04 до 2026-05-04:
| Spam / scam повідомлень handled | 886 |
| Unique offenders banned | 192 |
| Average actions per day | ~30 |
| Останні 7 днів | 147 actions |
| Останні 24 години | 31 actions |
Це average ~30 спам-спроб per day across мережі. Деякі групи (crypto, hiring, support) бачать dozen daily; інші go for week без single attempt і trial timer ніколи не starts.
Як Varta вирішує — method mix
Кожна action logged з method що triggered її — primary AI provider — Anthropic Claude з GPT і Gemini як automatic fallbacks.
| Method | Calls (30d) | Share |
|---|---|---|
| AI language model (primary) | 372 | 42% |
| AI escalated (LLM fallback chain) | 332 | 37% |
| Keyword (admin-defined patterns) | 63 | 7% |
| Risky media filter | 28 | 3% |
| AI escalated (admin asked) | 26 | 3% |
| Learned patterns | 20 | 2% |
| Vision (image / QR analysis) | 16 | 2% |
| AI cached | 16 | 2% |
| Other (cross-group ban, entity) | 13 | 2% |
Summary: ~85% AI-driven, ~7% keyword, ~5% media analysis, решта cross-group reputation.
False-positive rate
Це number admins actually want to know. Коли Varta acts, how often admins reverse call?
Останні 30 днів: 20 з 886 actions undone — близько 2,3%.
Industry-acceptable false-positive rate для spam-модерації usually quoted як <5%. Below 3% — що good keyword bots claim achieve у narrow contexts. Факт що Varta на 2,3% по 10 мовах і 48 different group cultures — це чим я proudest, honestly.
Дві речі make this work у практиці. По-перше, progressive trust means most admins start у shadow mode. По-друге, коли action gets undone, Varta records correction для тієї групи specifically.
Над чим я ще working
Речі що не great у цьому snapshot, transparently:
- 7 cross-group bans у мережі — tiny relative до 192 individual ones. Cross-group reputation — differentiator що я talk про most, але з 48 групами це лише just starting to compound.
- Vision (image і QR) на 2% calls, lower ніж я б wanted. Image-spam rising fast у wider Telegram ecosystem.
- 10 active мов — healthy але не 33. Remaining 23 supported мов не мають live груп.
Що це означає для тебе
Якщо ти admin reading це і wondering чи 48 спільнот «enough» production volume to trust бот — я б argue yes:
- 2,3% FP rate на 30-day stable scale — метрика що actually matters.
- Бот у shadow mode by default — ти не маєш trust мережу.
- Можеш paste будь-яке message у live demo right now і побачити exactly як production classifier reasons.
Я publish another snapshot like цей у 30 днів. Numbers should change — more groups, more languages, smaller per-call cost.
Пов'язані статті
Numbers вище — з live antispam.db. Community count current станом на 2026-05-14; 30-day spam і false-positive figures — з 2026-04-04 до 2026-05-04 snapshot window. Додай Varta у shadow mode →